code-graph-rag
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1. Code Graph RAG (Code Graph Retrieval Augmented with Retrieval) 是一种结合代码图和检索增强的代码搜索方法。
2. 它通过构建代码图来表示代码之间的关系，并利用检索技术来增强搜索结果。
3. 工作流程：
· 构建代码图：分析代码文件，提取代码实体和关系。
· 检索增强：利用检索技术，如向量搜索，来扩展代码图中的节点。
· 搜索：根据查询，结合代码图和检索结果进行搜索。
4. 代码示例（Python）：
import networkx as nx
def build_code_graph(code_entities):
G = nx.Graph()
for entity in code_entities:
G.add_node(entity)
for relation in entity['relations']:
G.add_edge(entity['id'], relation['id'])
return G
def search_code_graph(G, query):
# 使用向量搜索或其他检索技术
pass
2. 它通过构建代码图来表示代码之间的关系，并利用检索技术来增强搜索结果。
3. 工作流程：
· 构建代码图：分析代码文件，提取代码实体和关系。
· 检索增强：利用检索技术，如向量搜索，来扩展代码图中的节点。
· 搜索：根据查询，结合代码图和检索结果进行搜索。
4. 代码示例（Python）：
import networkx as nx
def build_code_graph(code_entities):
G = nx.Graph()
for entity in code_entities:
G.add_node(entity)
for relation in entity['relations']:
G.add_edge(entity['id'], relation['id'])
return G
def search_code_graph(G, query):
# 使用向量搜索或其他检索技术
pass
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